Medio Filtro Usi Moving

La media mobile come un filtro La media mobile è spesso usato per lisciare i dati in presenza di rumore. La media mobile non è sempre riconosciuta come filtro Finite Impulse Response (FIR) che è, mentre è in realtà uno dei filtri più comuni nel trattamento del segnale. Trattandolo come un filtro consente il confronto con, per esempio,-sinc finestrate filtri (vedi gli articoli sul passa-basso.. Banda passa-passa-alto e e-banda rifiutano filtri per gli esempi di quelli). La differenza principale con questi filtri è che la media mobile è adatto per segnali per cui le informazioni utili è contenuto nel dominio del tempo. dei quali lisciatura misurazioni facendo la media è un ottimo esempio. filtri finestrato-sinc, d'altro canto, sono forti esecutori nel dominio della frequenza. con equalizzazione in elaborazione audio come esempio tipico. C'è un confronto più dettagliato di entrambi i tipi di filtri nel dominio del tempo vs prestazioni dominio della frequenza dei filtri. Se si dispone di dati per i quali sia il tempo e dominio della frequenza sono importanti, allora si potrebbe desiderare di avere uno sguardo al Variazioni sul media mobile. che presenta un certo numero di versioni ponderata della media mobile che sono meglio a questo. La media mobile di lunghezza (N) può essere definito come scritto come è tipicamente implementato, con il campione di uscita corrente come media dei campioni precedenti (N). Visto come un filtro, la media mobile esegue una convoluzione della sequenza di input (xn) con un impulso rettangolare di lunghezza (N) e l'altezza (1N) (per rendere l'area del polso, e, di conseguenza, il guadagno del filtro , uno ). In pratica, è meglio prendere (N) dispari. Sebbene una media mobile può anche essere calcolata utilizzando un numero di campioni, utilizzando un valore dispari per (N) ha il vantaggio che il ritardo del filtro sarà un numero intero di campioni, poiché il ritardo di un filtro con (N) campioni è esattamente ((N-1) 2). La media mobile può quindi essere allineato esattamente ai dati originali spostandolo da un numero intero di campioni. Time Domain Poiché la media mobile è una convoluzione con un impulso rettangolare, la sua risposta in frequenza è una funzione sinc. Questo rende qualcosa come il duale del filtro finestrato-sinc, dal momento che è una convoluzione con un impulso sinc che si traduce in una risposta in frequenza rettangolare. È questa risposta in frequenza sinc che rende la media mobile un esecutore povero nel dominio della frequenza. Tuttavia, esso funziona molto bene nel dominio del tempo. Pertanto, è ideale per lisciare i dati per rimuovere il rumore, mentre allo stesso tempo mantenendo una risposta a gradino veloce (Figura 1). Per il tipico rumore additivo gaussiano bianco (AWGN) che è spesso assunto, media campioni (N) ha l'effetto di aumentare il SNR di un fattore (sqrt N). Dal momento che il rumore per i singoli campioni non è correlata, non vi è alcun motivo di trattare ogni campione in modo diverso. Quindi, la media mobile, che dà ogni campione lo stesso peso, sarà sbarazzarsi della quantità massima di rumore per una data nitidezza risposta al gradino. Attuazione Poiché è un filtro FIR, la media mobile può essere attuato mediante convoluzione. Si avrà quindi la stessa efficacia (o la mancanza di esso) come qualsiasi altro filtro FIR. Tuttavia, può anche essere implementato in modo ricorsivo, in maniera molto efficiente. Segue direttamente dalla definizione che questa formula è il risultato delle espressioni per (yn) e (YN1), vale a dire, in cui si nota che il cambio tra (YN1) e (yn) è che un termine supplementare (xn1N) appare in alla fine, mentre il termine (xn-n1n) viene rimosso dall'inizio. Nelle applicazioni pratiche, è spesso possibile omettere la divisione per (N) per ogni termine compensando il guadagno risultante di (N) in un altro luogo. Questo ricorsiva attuazione sarà molto più veloce di convoluzione. Ogni nuovo valore (y) può essere calcolato con solo due aggiunte, invece dei (N) aggiunte che sarebbe necessaria per un'attuazione semplice della definizione. Una cosa da guardare fuori per una implementazione ricorsiva è che errori di arrotondamento si accumulano. Questo può o non può essere un problema per la vostra applicazione, ma implica anche che questo ricorsiva implementazione potrà mai funzionare meglio con un'implementazione intero che con numeri in virgola mobile. Questo è piuttosto insolito, poiché una implementazione in virgola mobile solito è più semplice. La conclusione di tutto questo deve essere che non bisogna mai sottovalutare l'utilità del semplice filtro media mobile nelle applicazioni di elaborazione dei segnali. Filter Design Tool Questo articolo è completato con uno strumento Filter Design. Esperimento con diversi valori di (N) e visualizzare i filtri risultanti. Provalo nowFIR Filtro Basics 1.1 Quali sono quotFIR filtersquot filtri FIR sono uno dei due principali tipi di filtri digitali utilizzati in Digital Signal Processing (DSP) le applicazioni, l'altro tipo di essere IIR. 1.2 Che cosa significa quotFIRquot quotFIRquot significa quotFinite Impulse Responsequot. Se si mette in un impulso, cioè un campione quot1quot singolo seguito da molti campioni quot0quot, zeri verrà fuori dopo che il campione quot1quot si è fatto strada attraverso la linea di ritardo del filtro. 1.3 Perché è la risposta all'impulso quotfinitequot Nel caso comune, la risposta all'impulso è finito perché non c'è feedback nel FIR. Una mancanza di feedback garantisce che la risposta all'impulso sarà finita. Pertanto, il termine quotfinite impulso responsequot è quasi sinonimo di quotno feedbackquot. Tuttavia, se il feedback è impiegato ancora la risposta all'impulso è finita, il filtro è ancora un FIR. Un esempio è il filtro media mobile, in cui è sottratto il campione prima Nth (retroazionato) ogni volta che un nuovo campione viene in Questo filtro ha una risposta all'impulso finita pur utilizzando risposte:. Dopo N campioni di un impulso, l'uscita sarà sempre zero. 1.4 Come si pronuncia quotFIRquot Alcune persone dicono le lettere F-I-R altre persone pronunciano come se fosse un tipo di albero. Noi preferiamo l'albero. (La differenza è se si parla di un filtro F-I-R o un filtro FIR.) 1.5 Qual è l'alternativa alla FIR filtri filtri DSP possono anche essere quotInfinite Impulse Responsequot (IIR). (Vedere dspGurus IIR FAQ.) Filtri IIR utilizzare il feedback, in modo che quando si inserisce un impulso all'uscita suona teoricamente all'infinito. 1.6 Come si filtri FIR confronta con filtri IIR Ognuno ha vantaggi e svantaggi. In generale, però, i vantaggi di filtri FIR superano gli svantaggi, in modo che siano usati molto più IIRS. 1.6.1 Quali sono i vantaggi di filtri FIR (rispetto ai filtri IIR) Rispetto ai filtri IIR, filtri FIR offrono i seguenti vantaggi: Possono essere facilmente progettati per essere phasequot quotlinear (e di solito lo sono). In parole povere, i filtri lineare fase di ritardo del segnale di ingresso, ma donrsquot distorcono la sua fase. Sono semplici da implementare. Nella maggior parte dei microprocessori DSP, il calcolo FIR può essere fatto avvolgendo una singola istruzione. Essi sono adatti per le applicazioni multi-rate. Con multi-rate, si intende sia quotdecimationquot (riducendo la frequenza di campionamento), quotinterpolationquot (aumentando la frequenza di campionamento), o entrambi. Sia decimando o interpolazione, l'uso di filtri FIR permette alcuni dei calcoli vengono omesse, fornendo così un importante efficienza computazionale. Al contrario, se si utilizzano filtri IIR, ciascuna uscita deve essere calcolato individualmente, anche se tale uscita sarà scartato (in modo che le risposte siano incorporati nel filtro). Hanno desireable proprietà numerici. In pratica, tutti i filtri DSP devono essere implementati utilizzando l'aritmetica a precisione finita, cioè, un numero limitato di bit. L'impiego di aritmetica precisione finita in filtri IIR può causare notevoli problemi dovuti all'uso di feedback, ma filtri FIR senza feedback solito può essere implementata utilizzando meno bit, e il progettista ha meno problemi pratici da risolvere relativo all'aritmetica non ideale. Possono essere implementate utilizzando l'aritmetica frazionata. A differenza dei filtri IIR, è sempre possibile implementare un filtro FIR utilizzando coefficienti di grandezza inferiore a 1,0. (Il guadagno complessivo del filtro FIR può essere regolato in uscita, se desiderato). Questa è una considerazione importante quando si utilizza DSP punto fisso, perché rende l'applicazione molto più semplice. 1.6.2 Quali sono gli svantaggi di filtri FIR (rispetto ai filtri IIR) Rispetto ai filtri IIR, filtri FIR a volte hanno lo svantaggio che essi richiedono più calcolo eo memoria per raggiungere un determinato caratteristica di risposta del filtro. Inoltre, alcune risposte non sono pratici da realizzare con filtri FIR. 1.7 Quali termini sono usati per descrivere FIR filtri Impulse Response - Il responsequot quotimpulse di un filtro FIR è in realtà solo l'insieme di coefficienti FIR. (Se si mette un quotimplusequot in un filtro FIR che consiste di un campione quot1quot seguita da molti campioni quot0quot, l'uscita del filtro sarà l'insieme di coefficienti, come il 1 campione si muove oltre ciascun coefficiente a turno per formare l'uscita.) Tap - un quottapquot FIR è semplicemente una coppia coefficientdelay. Il numero di rubinetti FIR, (spesso indicati come quotNquot) è un'indicazione di 1) la quantità di memoria necessaria per implementare il filtro, 2) il numero di calcoli necessari, e 3) la quantità di quotfilteringquot il filtro può fare a tutti gli effetti, più rubinetti significa più stopband attenuazione, meno ondulazione, filtri più stretti, ecc Multiply-Accumulate (MAC) - In un contesto FIR, un quotMACquot è l'operazione di moltiplicare un coefficiente da parte del campione di dati in ritardo corrispondente e accumulando il risultato. FIR di solito richiedono un MAC per ogni rubinetto. La maggior parte dei microprocessori DSP implementano l'operazione MAC in un unico ciclo di istruzione. Transizione Band - La banda di frequenze tra bordi banda passante e stopband. La stretta è la banda di transizione, i più rubinetti sono tenuti a realizzare il filtro. (A quotsmallquot transizione risultati della band in un filtro quotsharpquot.) La linea di ritardo - l'insieme di elementi di memoria che implementano gli elementi di ritardo quotZ-1quot del calcolo FIR. Buffer circolare - Un buffer speciale che è quotcircularquot perché incremento alla fine provoca l'avvolgimento all'inizio, o perché decrementare dall'inizio induce a avvolgere intorno alla fine. buffer circolare sono spesso forniti da microprocessori DSP per attuare il quotmovementquot dei campioni attraverso la FIR ritardo linea senza dover spostare letteralmente i dati in memoria. Quando un nuovo campione viene aggiunto al buffer, sostituisce automaticamente il più antico one. A semplice guida per l'utilizzo di medie mobili popolari nel Forex - Come si può utilizzare il popolare medie mobili rendere tutto il più semplice possibile, ma non più semplice. Dopo molti anni di attività, yoursquoll essere difficile trovare un indicatore semplice o efficace come medie mobili. Le medie mobili prendono un insieme fisso di dati e vi darà un prezzo medio. Se la media si muove più elevato, il prezzo è in una tendenza rialzista su almeno uno o possibilmente più scadenze. Perché medie mobili sono popolari grafico creato da Tyler Yell, CMT medie mobili sono semplici da usare e possono essere efficaci nel riconoscere tendenze, che vanno, o ambienti di correttivi in ​​modo che si può essere in una posizione migliore per la prossima mossa. Spesso gli operatori dovranno utilizzare più di una media mobile a causa di due medie mobili possono essere trattati come un trigger tendenza. In altre parole, quando il movimento croci media più brevi di sopra della media mobile più lenta, come nella strategia trappola dito, un segnale di acquisto viene generato fino a quando le medie mobili invertono o si colpisce la obiettivo di profitto. Una parola di avvertimento: itrsquos meglio attenersi a un paio di specifiche medie mobili. Questo vi impedirà di cercare di trovare il averagerdquo movimento ldquoperfect e piuttosto tenervi obiettivo sul fatto che la tendenza sta cominciando, accelerando o rallentando. Le medie mobili Io uso spesso sono 8, 21, 55 per i trigger commerciali e di un 100 o 200 per un filtro tendenza pulito. Queste medie mobili sono spesso utilizzati da banche di investimento tuttavia l'amplificatore 100 200 sono il più utilizzato. La media mobile a breve dipenderà dalla vostra preferenza e quanti segnali yoursquore cercando di commercio. Chi utilizza medie medie mobili in movimento sono spesso il primo indicatore che i nuovi operatori sono introdotti e per una buona ragione. Ti aiuta a definire la tendenza e potenziali voci nella direzione del trend. Tuttavia, le medie mobili sono utilizzati anche dalle banche d'investimento i gestori di fondi di ampli nella loro analisi per vedere se un mercato è in fase di supporto o resistenza o potenzialmente reversibile dopo un periodo significativo. GBPUSD Traded Sopra il 200 DMA per 261 giorni mostra diagramma Esaurimento Creato da Tyler Yell, CMT Le medie mobili possono essere uno strumento semplice per definire il supporto e la resistenza nel mercato FX. Quando un mercato è in una tendenza forte, qualsiasi rimbalzare una media mobile, come il primo rimbalzo fuori il 200-DMA nella tabella GBPUSD sopra, può presentare una significativa opportunità di seguire la tendenza fino a prezzo chiude al di sotto del 200 DMA. Tuttavia, se il prezzo continua a muoversi sopra e sotto la media mobile in un breve periodo di tempo, yoursquore probabilmente in un intervallo e tali inversioni sono talora significativa dal punto di vista commerciale. Come si può utilizzare il popolare medie mobili Ci sono molti usi per le medie mobili, ma un sistema semplice è quello di cercare una croce media mobile sopra. Il crossover media mobile cerca la media breve o mobile più veloce per attraversare sopra una media già in aumento più o lento movimento, come un segnale di acquisto. Quando si cerca di vendere una coppia di valute, si può guardare per la media di breve o mobile più veloce per attraversare sotto di una media che cade più o lento movimento, come un segnale di vendita. AUDUSD ha dimostrato Moves pulire intorno al 21 amp Tabella 55-DMA Creato da Tyler Yell, CMT quando si cerca di usare medie mobili, yoursquore capacità di controllare il rischio di ribasso determinerà il vostro successo. Itrsquos importante sapere che i mercati che un tempo erano in trend, con lo spostamento di segnali media molto pulito, ad una gamma con più rumore che segnali. Se si riesce a mettersi a proprio agio con un set specifico di medie mobili, si può oggettivamente analizzare e scambiare settimana mercato FX dopo settimana. --- Scritto da Tyler Yell, Trading istruttore interessati ai nostri analisti migliori viste sui mercati principali controlla i nostri Trading Idee Qui DailyFX fornisce forex notizie e analisi tecnica sulle tendenze che influenzano le Medie markets. Moving valuta globale in R Per il migliore della mia conoscenza, R non dispone di una funzione incorporata per calcolare le medie mobili. Utilizzando la funzione di filtro, tuttavia, siamo in grado di scrivere una breve funzione per medie mobili: Possiamo quindi utilizzare la funzione su tutti i dati: MAV (i dati), o MAV (dati, 11) se si desidera specificare un numero diverso di punti dati quello di default 5 plotting opere come previsto: plot (MAV (dati)). Oltre al numero di punti di dati su cui media, possiamo anche modificare l'argomento lati delle funzioni di filtro: sides2 utilizza entrambi i lati, sides1 utilizza solo valori del passato. Condividi questo: Messaggio di navigazione commento navigazione commento navigazione